可视化分析工具有哪些

  Excel可以说是典型的入门级数据可视化工具，很多初学者会用EXCEL做一些简单的数据分析。但是Excel在颜色、线条和样式上可选择的范围有限，这也代表着用Excel很难制作出能符合专业出版物和网站需要的数据图。但是作为一个高效的内部沟通工具，Excel应当是你百宝箱中必备的工具之一。

  Tableau是全球知名度很高的数据可视化工具，你能轻松用Tableau将数据转化成你想要的形式。Tableau不但可以制作图表、图形还可以绘制地图，用户都能够直接将数据拖拽到系统中，不仅支持个人访问，还能够直接进行团队协作同步完成数据图表绘制。

  ECharts是一个纯JavaScript图表库，底层依赖于轻量级的Canvas类库ZRender，基于BSD开源协议，是一款很优秀的可视化前端框架。提供直观，生动，可交互，可高度个性化定制的数据可视化图表。创新的拖拽重计算、数据视图、值域漫游等特性大大增强了使用者真实的体验，赋予了用户对数据来进行挖掘、整合的能力。

  D3（Data Driven Documents）是支持SVG渲染的另一种JavaScript库。D3可提供大量线性图和条形图之外的复杂图表样式，例如Voronoi图、树形图、圆形集群和单词云等。开发者刚开始有效学习D3.js时会感到很复杂，但是D3.js功能强大，非常灵活，值得开发者深入学习研究。

  Plotly是一个知名的、功能强大的数据可视化框架，可以构建交互式图形和创建丰富多样的图表和地图。Plotly能够给大家提供比较少见的图表，比如等高线图、烛台图（K线D图表，而大多数工具都没有这些图表。而且还支持在线编辑，以及多种语言python、javascript、matlab、R等许多API。

  2021年9月13日澳大利亚墨尔本大学日前宣布，该校科研人员开发出一个名为“COVID-3D”的在线分析平台。这样的平台能够可视化显示新冠病毒基因组变异导致的蛋白质结构变化等信息，有助于新冠药物及疫苗研发。为开发这样的平台，研究团队分析了全球超过12万份新冠病毒样本的基因组测序数据，并通过计算机模拟测试了基因序列变化对病毒的蛋白质结构、感染能力及潜在治疗方法的影响。（新华社）

  2021年6月1日消息，成都数之联科技有限公司（以下简称：数之联）已于近期完成1.6亿元人民币C轮融资，本轮融资由中科招商、兼固资本、鹰盟资本、福建鼎保、晟川资本、中光防雷参投。本轮融资后，数之联将不断在软件开发、硬件研发、人才引进、渠道拓展等方面发力，全面赋能行业数智化转变发展方式与经济转型，领跑成都新经济产业。 数之联2012年在成都武侯区成立，定位于一家集数据、算法、应用为一体的AI大数据解决方案提供商，深耕智能制造与智慧治理两大领域，聚焦政府、工业、军工三大行业，致力于提供集顶层设计、元数据治理、商业智能可视化、分析挖掘为一体的大数据全产业链服务，助力企业和政府在数字化的经济浪潮中快速转型。